Tirer le meilleur parti des données, automatiser l’alimentation  de vos systèmes d’information et maintenir actif un monitoring nécessite un réel savoir-faire de détection des signaux faibles. Data Analytics se base sur des algorithmes prédictifs qui permettent de modéliser et d’anticiper le risque futur.

Intellimind  Data Analytics aide les organisations à mieux comprendre les informations que recellent leurs données et identifie les plus importantes. Data Analytics peut créer, collecter, vérifier ou transformer les données issues du "Big Data" en reporting, analyses, recommandations, optimisations, prédictions et automatisation. Data Analytics crée des algorithmes prédictifs qui transforment des séries de données en informations utilisées dans les prises de décision.

Les 3 critères principaux d'Intellimind Analytics

1 / Vitesse : Du fait des évolutions technologiques récentes, les entreprises génèrent plus de données dans des temps beaucoup plus courts.
À ce niveau de vitesse, les entreprises ne peuvent capitaliser sur ces données que si elles sont collectées et partagées en temps réel. Nos consultants vous aident à définir des stratégies de gestion des données pour optimiser leur traitement et vous délivrer rapidement les informations dont votre organisation a besoin pour prendre des décisions.

2 / Variété : Toutes sortes de types de données circulent sur le web: des données structurées, relativement faciles à prendre en compte et  faciles à consommer, mais surtout une immense majorité de données non structurées, dans différentes langues, des documents numérisés, ...Nos consultants vous aident à normaliser, hiérarchiser et enrichir ces données pour les traiter efficacement et délivrer une information exploitable. La capacité de stockage et de calcul de nos plateformes permet à nos clients de conserver une profondeur d'historique très importante nécessaire au calibrage des modèles prédictifs.

3 /Pertinence: Comment savoir si les données qui circulent sur le Web sont valables et vérifiées ?
Beaucoup de données de Big Data sont fiables, d’autres non. Data Analytics présente une très grande capacité de traitement des données, et en vérifie la pertinence en fonction de la source. Des données isolées présentent peu d'intérêt alors que des variables calculées apportent de la valeur aux modèles prédictifs.

L’analyse prédictive permet de dessiner les tendances futures et les nouveaux comportements à partir des données exploitées. Nos consultants vous aident à identifier les variables et combinaisons les plus appropriées pour créer les modèles prédictifs les plus efficaces.
Data Analytics vous permet de devancer vos concurrents et vous bénéficiez alors d’un réel avantage compétitif.